01001001
11010110
00101101
10110011
01011010
06
Yapay Zeka Çözümleri

Yapay Zeka Çözümleri AI & ML

Yapay zekayla tekrar eden iş süreçlerini otomatikleştiriyor, işinize özel modeller geliştiriyoruz. Makine öğrenmesinden görüntü işlemeye kadar, sorunu çözen neyse onu kuruyoruz.

İşe özel model geliştirme ve eğitimi
Görüntü işleme ve metin analizi
Süreç otomasyonu ve sohbet botları
2014
Kuruluş
9
Hizmet Alanı
Antalya
Merkez İlçeler
AI Model Training
Temsili arayüz
Computer Vision
NLP Model
Recommendation
Neural Network Architecture
Model Accuracy
94.7%
Training Loss
0.053
Computer Vision Output
Car: 95%
Person: 89%
Object: 78%
Training Progress47/100 epochs
ETA: 2h 15m remaining
GPU CLUSTER
Active
Görüntü İşleme
Görüntü tanıma, nesne tespiti ve otomatik analiz.
Natural Language Processing
Metin analizi, sohbet botları ve dil işleme.
Makine Öğrenmesi
Tahmin modelleri, öneri sistemleri ve veri madenciliği.
Process Automation
Süreç otomasyonu ve belgeden veri çıkarma.
AI Çözümlerimiz

Yapay Zeka ile İş Süreçlerinizi Dönüştürün

Görüntü işlemeden metin analizine, tahmin modellerinden süreç otomasyonuna kadar yapay zeka projeleri geliştiriyoruz.

Görüntü İşleme

Görüntü analizi ve nesne tanıma sistemleri

Nesne Tanıma ve Sınıflandırma

Görüntülerdeki nesneleri tanıyan ve kategorilere ayıran modeller

Yüz Tanıma ve Biometrik Analiz

Güvenlik ve kimlik doğrulama sistemleri için yüz tanıma

Kalite Kontrol Sistemleri

Üretim hatlarında otomatik kusur tespiti ve kalite analizi

OpenCVTensorFlowYOLOCNN

Natural Language Processing

Metin analizi ve dil işleme uygulamaları

Chatbot ve Sanal Asistanlar

Müşteri hizmetlerinde soruyu anlayıp yanıtlayan sohbet botları

Duygu Analizi ve Sentiment Mining

Sosyal medya ve müşteri yorumlarında olumlu-olumsuz ayrımı

Otomatik İçerik Üretimi

GPT tabanlı modeller ile otomatik metin ve içerik oluşturma

BERTGPTspaCyTransformers

Makine Öğrenmesi ve Analitik

Tahmin modelleri ve veri analizi

Tahminleme Modelleri

Satış tahmini, talep öngörüsü ve risk analizi modelleri

Öneri Sistemleri

E-ticaret ve içerik platformları için kişiselleştirilmiş öneri sistemleri

Anomali Tespiti

Sahtecilik tespiti, ağ güvenliği ve kalite kontrolde anomali analizi

Scikit-learnXGBoostRandom ForestNeural Networks

Process Automation & RPA

İş süreçleri ve tekrar eden görevlerin otomasyonu

Belgeden Veri Çıkarma

OCR ve yapay zekayla belgelerden veri çıkarma

Workflow Automation

Tekrar eden iş süreçlerinin otomatikleştirilmesi

Smart Decision Making

Karar destek sistemleri ve onay akışları

UiPathOCRZapierPower Automate

Derin Öğrenme ve Sinir Ağları

İleri seviye modeller ve özel sinir ağı mimarileri

Custom Neural Network Design

İhtiyaçlarınıza özel tasarlanmış derin öğrenme modelleri

Transfer Learning

Hazır modelleri kendi verinizle yeniden eğitme

Generative AI

GAN ve difüzyon modelleriyle görsel üretimi

PyTorchTensorFlowKerasCUDA

AI Ethics & Explainable AI

Etik ve açıklanabilir yapay zeka çözümleri

Model Interpretability

Modelin verdiği kararın gerekçesini gösterme

Bias Detection & Mitigation

Modeldeki yanlılığın tespiti ve giderilmesi

Responsible AI Development

Veri izinleri ve sorumlu kullanım kuralları

LIMESHAPFairlearnXAI

Sektörel AI Uygulamaları

Farklı sektörler için özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri

Finans & Bankacılık

Sahtecilik tespiti, risk analizi, algoritmik işlem ve müşteri segmentasyonu

Sağlık & Tıp

Tıbbi görüntü analizi, hastalık teşhisi, ilaç keşfi ve hasta takip sistemleri

E-ticaret & Perakende

Kişiselleştirilmiş öneriler, dinamik fiyatlandırma ve envanter optimizasyonu

Üretim & Endüstri

Kestirimci bakım, kalite kontrol, robotik otomasyon ve üretim optimizasyonu

Sık Sorulan Sorular

Yapay zeka çözümleri hakkında

İşletmem için yapay zeka gerçekten gerekli mi?

Tekrar eden, kural tabanlı ve hacimli bir iş yoksa çoğu zaman gerekli değil. Yapay zeka, insanın aynı kararı günde yüzlerce kez verdiği yerlerde kazanç sağlıyor. Az sayıda ve her biri farklı olan işlerde kurulum ve bakım maliyeti, kazanılan zamandan büyük çıkıyor.

Verilerim nerede işleniyor?

Projeye göre değişir ve baştan yazılı olarak belirlenir. Dış servise gönderilen her veri, o servisin koşullarına tabi olur; kişisel veri içeren akışlarda bu tercih KVKK açısından belirleyici. Verinin kurum içinde kalması gerekiyorsa kendi altyapınızda çalışan bir kurulum planlanıyor.

Hazır model mi kullanılıyor, sıfırdan mı eğitiliyor?

Çoğu ihtiyaç hazır bir modelin kendi verinizle uyarlanmasıyla karşılanıyor; sıfırdan model eğitimi hem veri hem hesaplama açısından pahalı ve nadiren gerekli. Hangi yolun uygun olduğu, elinizdeki etiketli veri miktarına ve problemin ne kadar özel olduğuna bakılarak belirleniyor.

Bir yapay zeka projesi nereden başlıyor?

Modelden değil, ölçüden. Önce "başarılı sayılması için neyin ne kadar iyileşmesi gerekiyor" sorusunu yazılı yanıtlıyoruz; ölçüsü olmayan proje bittiğinde işe yarayıp yaramadığı tartışmalı kalıyor. Ardından mevcut veriye bakılıyor, çünkü çoğu proje modelde değil veri kalitesinde tıkanıyor.

Yapay zeka çıktılarının doğruluğunu nasıl kontrol ediyorsunuz?

Model kararlarının açıklanabilir olması sözleşmeye yazılıyor: hangi girdinin sonucu ne yönde etkilediği raporlanabilir olmalı. Müşteriye görünen çıktılarda insan onayı katmanı bırakılıyor. Tam otomatik karar veren bir kurulum, hata maliyetinin düşük olduğu akışlar dışında önerilmiyor.

Sorunuz burada yoksa doğrudan sorun; kapsamı konuşmadan fiyat vermiyoruz.